14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Secure Machine Learning
14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Generierte textuelle Beschreibung
14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Augmented Reality
14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Statische Programmanalyse und –transformation
14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Automatischer Softwaretest
14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Parallelisierung von Machine Learning
14. Februar 2019
Als ein großes unabhängiges Forschungszentren im Bereich Software nimmt das Software Competence Center Hagenberg (SCCH) eine Vorreiterrolle in Österreich für softwarebezogene technologische Forschungs- und Entwicklungstrends ein.
mehr SCCH: Online Multi-Objekt Tracking
14. Februar 2019
For example, in meteorological applications, instead of registering the whole time series of some temperature measurement, it may be much more effective to assess only the extrema of this series during one-hour intervals. Similarly, when describing the underlying probability distributions of the multivariate training data sets for predictors of production processes, it may be much more valuable to use key geometric qualities of the underlying probability density of the data into the Training.
mehr SCCH: Geometric Feature Extraction
14. Februar 2019
In several cases, the final assembly property will closely depend on the property under investigation, but mainly on the manufacturer process. An example can be borrowed from the assembly process of electrical transformers, several properties of which (e.g., power losses) depend closely on the corresponding properties of the component materials but also on the manufacturer process.
mehr SCCH: Development of prediction models
