Präzisere Qualitätskontrolle durch KI und zerstörungsfreie Prüfung

Mit dem Forschungsprojekt IQMet wird eine neue Generation der Qualitätskontrolle für metallische Bauteile entwickelt. Ziel ist es, die Mikrostruktur von Werkstücken erstmals zerstörungsfrei und direkt in der Produktion zu überprüfen. Damit soll eine lückenlose Qualitätskontrolle ermöglicht werden, die über die heute übliche stichprobenartige Prüfung hinausgeht.

Im Mittelpunkt steht die Kombination von Laser-Ultraschall-Technologie und Künstlicher Intelligenz. Die Projektpartner nutzen moderne Methoden des maschinellen Lernens, um aus komplexen Messdaten Rückschlüsse auf die Mikrostruktur und Materialeigenschaften metallischer Bauteile zu ziehen. Dadurch soll eine schnelle, präzise und inline-fähige Qualitätskontrolle ermöglicht werden, die zu einer höheren Prozesssicherheit und Produktqualität in der Industrie beiträgt.

Das Projekt vereint dabei komplementäre Kompetenzen aus dem UAR Innovation Network. Die Zusammenarbeit von Forschungseinrichtungen und Technologiepartnern ermöglicht es, Expertise in den Bereichen zerstörungsfreie Materialprüfung, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz zu bündeln und innovative Lösungen für industrielle Anwendungen zu entwickeln.

Die Projektleitung liegt bei RECENDT, das seine langjährige Expertise im Bereich Laser-Ultraschall und zerstörungsfreier Materialcharakterisierung einbringt. Auf Basis dieser Technologie werden hochauflösende Messdaten erzeugt, die eine detaillierte Analyse der Materialstruktur ermöglichen. Als Projektpartner steuert die RISC Software GmbH ihr Know-how in den Bereichen industrielle Datenverarbeitung, maschinelles Lernen sowie Zeitreihen- und Bildanalyse bei. RISC entwickelt KI-Modelle, die relevante Informationen aus den komplexen Ultraschallsignalen extrahieren und damit die Grundlage für eine automatisierte Bewertung der Bauteilqualität schaffen.

Durch die enge Zusammenarbeit der Partner verbindet IQMet moderne Prüftechnologien mit datengetriebenen Methoden und schafft so die Basis für die Qualitätskontrolle der nächsten Generation in der metallverarbeitenden Industrie.

Nähere Informationen finden Sie hier:

• FFG-Projektdatenbank
• RECENDT - Projektübersicht
• RISC GmbH - Projektübersicht